La IA está recibiendo tracción en todas las industrias y el anuncio no es diferente.
Por lo tanto, encuesté a 247 anunciantes para preguntar sobre su uso de AI, todo, desde dispositivos que usan para sus planes de inversión de 2025.
También compartió los principales desafíos, se le mantuvo más que invertir en él.
¿Estás listo para bucear? vamos.
Cómo usar la AI profesional de publicidad
Adopción
Cuando se trata de la adopción de IA, recientemente se ha encuestado para la mayoría de los anunciantes, y el 70% de los encuestados dijeron que han estado utilizando herramientas de IA para la publicidad solo en los últimos 12 meses.
Sugiere que el 55% de los encuestados declararon que el nivel de adopción de IA de su organización es intermedio, lo que significa que lo usan para tareas específicas regulares, mientras que los informes del 22% comienzan a experimentar con solo aplicaciones de IA básicas.
¿Cómo va hasta ahora? El 67% de los encuestados dice que el uso de IA ha afectado positivamente la efectividad de su estrategia publicitaria. Además, hay un informe del 22% de que la implementación de IA ha aprovechado significativamente los concursantes.
La mayoría de los encuestados (36%) ven la IA como tecnología auxiliar en la que los humanos conducen. Un tercio (32%) de los encuestados cree en un intento de construcción de uniforme entre anunciantes y IA.
Hay otro 19% que dice que sus equipos creativos permitieron a AI liderar con la inspección humana.
Dados estos puntos de datos, ¿por qué no se adopta más? Aquí están las tres razones principales, los encuestados citaron no adoptar más ai:
- Calidad de datos o problemas de acceso
- Integración con los sistemas existentes
- restricciones presupuestarias
La encuesta sugiere que cuanto mayor sea el nivel de adopción de AI de la Org, mayor será la posibilidad de que luchen con su sistema actual que lo integran.
Esto se debe a que cuando está comenzando ahora, generalmente está utilizando un software simple como AI Chatbots, en los que los sistemas complejos no requieren integración. Pero a medida que comienza a involucrar a la IA en sus flujos de trabajo y operaciones, la integración se vuelve necesaria y puede ser un obstáculo.
