Un análisis competitivo de PPC (por clic en clic) se trata de ver lo que sus anuncios competitivos de Google están haciendo con sus anuncios pagados en las plataformas, para que pueda hacerlo mejor. Esto le ayuda a decirle con qué palabras clave están gastando, qué se ven sus anuncios y páginas de destino, y con cuántos presupuestos están trabajando.
Si no puede correr el riesgo de pasar una semana en un análisis manual o sospecha que tiene suficiente experiencia para hacerlo bien, entonces su siguiente mejor opción es un modelo de lenguaje grande (LLM) como chat, nube o gemini. Solo necesita saber dónde ver los datos de PPC y una buena señal: esto es lo que voy a ayudarlo.
Aquí hay algunos ejemplos de un proyecto preparado que ya he creado usando este método.
El primer ejemplo es un resumen ejecutivo, que proporciona una breve observación del análisis.
Y aquí, la palabra clave CHATGPT se superpone y el análisis de la brecha de palabras clave. También puede descargar resultados completos en formato CSV.
Mi plan de análisis PPC conecta AHREFS y Chatgpt para darle una escena de imagen completa sobre la estrategia publicitaria de sus rivales Publicidad en Google y ayudarlo a mejorar rápidamente.
Con AHREFS, verá correctamente en qué palabras clave están haciendo una oferta, países a los que están dirigidos y a qué anuncios y páginas de destino utilizan, lo que no puede hacer con Google Keyword Planner.
También recibirá gastos de publicidad diarios, semanales y mensuales para medir sus patrones de agresión y spot.
Luego, para identificar los pasos de chat de los intervalos de palabras clave (las palabras clave que ofertan, pero usted no), elimine las ideas significativas de los datos y sugiera una victoria fácil que pueda trabajar más rápido. Después del análisis, también puede pedirle que cree un plan de acción PPC completo, incluida una página de destino y recomendaciones para una mejor copia publicitaria para promover su rendimiento.
¡Comencemos!
En este paso, decidiremos qué incluir en el análisis competitivo, recopilaremos datos sobre el tráfico pagado por sus rivales y encontraremos una tendencia notable en sus hábitos de gasto.
Primero, haga una lista de los sitios de sus rivales. Para asegurarse de que no le faltan de ninguna manera, puede verificar el informe de los concursantes biológicos Auditoría del sitio. Existe la posibilidad de que los sitios que quieran vencer también lo ofertan por las mismas palabras clave en los anuncios de Google.
Ahora, conecte a su dominio competitivo con usted en el análisis por lotes. Exportar los resultados.
Para comprender cómo sus competidores usan su presupuesto de publicidad de Google, consulte la pestaña de búsqueda pagada en el informe de observación. Busque cualquier patrón de gastos o estrategias que se destaquen. Recomiendo manualmente hacer este paso en lugar de confiar en la IA, ya que los humanos son naturalmente buenos para reconocer los patrones, y la IA a veces lucha con la lectura de datos de imágenes con gráficos.
Por ejemplo, dados estos datos a los gastos de tráfico orgánicos promedio a partir del lunes, vemos que su costo estimado actual es de aproximadamente $ 243k, cinco veces más bajo que sus gastos máximos en agosto de 2024. El año pasado, sus gastos mensuales nunca cayeron por debajo de $ 110k, con picos claros al final del año. Según esto, puede esperar que aumenten sus dialectos significativamente de agosto a diciembre de 2025.
Puede hacer sus comentarios porque va y luego le solicite al chatgipt que los agregue al informe.
En esta fase, veremos qué palabras clave están pidiendo a sus rivales, qué se ve su copia publicitaria y qué páginas de destino están utilizando.
Para obtener todos estos datos, vaya al informe de palabras clave pagadas en el explorador del sitio y exporte las palabras clave pagadas completas y los informes publicitarios.
Repita cada competidor y para cada país que desee competir.
Si ya está ejecutando el anuncio de búsqueda, este paso lo ayudará a ver cómo se apila contra sus rivales.
Para recopilar datos, puede usar el informe AHREFS utilizado para sus rivales, exportar su lista de palabras clave desde el anuncio de Google o usar cualquier otra lista que desee comparar.
En este paso, recibiremos la página de destino de PPC de concursantes listos para el análisis de IA. Por experiencia, AI hace una gran tarea para detectar la estrategia detrás de una página de destino si le da fácilmente un archivo “digesti”, como PDF.
Primero, necesitamos identificar las páginas correctas. Muchas compañías envían tráfico pagado en páginas estándar, como su página de inicio o gira de productos, pero la información más revelada proviene de páginas de destino que generalmente se realizan especialmente para PPC.
Para encontrarlos, consulte los informes de las páginas pagadas en el explorador del sitio y vea las pistas con la URL con “LP”, “aterrizaje”, letras y números, o etiquetas UTM, a menudo indican páginas con concentración de PPC.
Vaya a estas URL y guárdelas como PDF (en Chrome o Firefox, File> Imprima y seleccione como PDF). No necesita incluir cada página; solo elija una muestra sólida que le brinde una imagen clara.
Cuando trabaja en algún complejo, como el análisis competitivo de PPC, la instalación de un proyecto en ChatGPT o Cloud le brinda a usted y a su asistente de IA una pieza de trabajo organizada y compartida. La fuente ayuda a mantener todo consistente usando el mismo conjunto de archivos. Por lo tanto, cuando se refiere a un archivo en el chat, AI sabe dónde obtener la referencia o actualizar.
Esta es la etapa final de análisis. A partir de aquí, AI preparará un informe para usted y le preparará un informe. Todo lo que tiene que hacer es establecer un proyecto, cargar los archivos que ha recopilado y pegar el mensaje en la ventana de chat desde este archivo. Asegúrese de usar los modelos más avanzados disponibles para usted (para mí, esto es O3).
Dado que el aviso es bastante largo, lo proporcionaré este archivo.
No dude en hacerle a su LLM cualquier pregunta de seguimiento después del análisis.
Al momento de escribir, la función del proyecto no es compatible en Gemini, pero si es su LLM favorita, intente cargar el archivo en la ventana de chat o crear una gema.
Analizar las estrategias de publicidad de Google de sus rivales es simple con equipos como AHAREF. En mi experiencia, otras plataformas de publicidad PPC no proporcionan información de igual nivel.
Para los anuncios de redes sociales, puede usar bibliotecas publicitarias oficiales Meta, Tiktok, incógnitaY LinkedIn (necesitará ver cada marca por separado). Dependiendo de la plataforma, podrá observar la publicidad creativa, varias versiones de publicidad, acceso (para audiencia de la Unión Europea), dirigir los detalles y al ejecutar el anuncio.
La biblioteca de anuncios no ofrecerá datos muy competitivos, pero aún puede usar IA para encontrar patrones entre AD Creative. Una vez más, el truco es guardar cualquier página web que muestre anuncios competitivos en formato PDF y se lo da a LLM como:
- ¿Qué promueven estos anuncios?
- Temas visuales principales (cara humana, interfaz de usuario del producto, icono, solo, ilustración, etc.) cada grupo publicitario.
- Enumere el punto focal de cada creatividad (cara, logotipo, lección, primero, botón CTA) y clasifíquelos por completo.
- Elimine todos los titulares y el texto de superposición. Agruparlos por ángulo de copia (ganancias, perderse, ahorro de tiempo, prueba social). ¿Qué ángulo es prominente?
- Identificar motivos de diseño recurrentes.
Para otras redes de visualización, los equipos como AdBeat o AdClarity pueden ser útiles. Por ejemplo, el adbeat le ofrece una observación rápida de la actividad de PPC de su competidor: mostrarle los tipos de anuncios que ejecutan con mayor frecuencia, que trabajan con el editor e incluso le permite ver sus creatividades publicitarias.
pensamientos finales
Debido a que LLM puede analizar en segundos, tienes la libertad de usar salvajemente. Si el desencadenante de disparo emocional está en los titulares utilizando la copia centrada en el producto, ¿entonces desea probar? Solo pregunta. ¿Cómo afecta la curiosidad su estrategia de palabras clave? Prepare su análisis con una señal nueva.
Entonces continúe: arroje ideas no convencionales sobre el modelo, repetitivamente recurrir y descubra las oportunidades que nunca expondrá los consignas manualmente a través de la hoja de cálculo.
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